Het vakgebied van Data & Analytics verandert in rap tempo. Als Business Intelligence- of Data Warehouse team betekent dit vaak meer dan een naamsverandering – aan de nieuwe rol van “Data Engineer” blijken ook andere verwachtingen gekoppeld te zijn.
Nieuwe uitdagingen in de cloud
Met de huidige expertise die je als BI- en/of DWH-team momenteel hebt, kan dit best even schakelen zijn. Bijvoorbeeld bij de overgang richting de cloud: Zaken die je on-premises als best practice beschouwde lijken overboord gegooid te worden in de “nieuwe” cloud-architecturen. En zomaar aannemen dat dat een goed idee is, dat druist tegen je principes in: uiteindelijk wil je wel écht begrijpen wat er speelt.
Nieuwe verantwoordelijkheden
Een andere uitdaging is het verschuiven van het takenpakket. In plaats van veel expertise over enkele producten (ETL, database of reporting-tools), wordt er steeds meer expertise van je team verwacht over een breed spectrum aan data-oplossingen. En met een afnemende beheer-verantwoordelijkheid voor de PaaS-oplossingen blijkt dat veel huidige BI- en Data Warehouse-ontwikkelaars een stuk kennis en vaardigheid moeten opdoen over infrastructuur en beheer.
Wat is de volgende stap?
Aan het denken gezet over Data Engineering? Nieuwe vragen naar boven gekomen? Hieronder vind je onze artikelen en cursussen op dit gebied. Ben je concreet op zoek naar inspiratie of begeleiding? Neem dan contact met ons op!
Python gebruiken in Power BI? Let hierop!
Je kunt binnen Power BI de Python-programmeertaal inzetten voor bijvoorbeeld …