Data-analyse met Python

Omschrijving

In de training "Data-analyse met Python" leer je data-analyses uit te voeren met behulp van de programmeertaal Python en diverse modules die hiervoor beschikbaar zijn.

Voor wie is de training "Data-analyse met Python"?

De training "data-analyse met Python" is gericht op Data Engineers die (een deel van) hun data-analyse werk in Python willen kunnen doen. Een tweede doelgroep die hier veel aan heeft, zijn meer technisch georiënteerde data-analisten en data scientists.

Doelstellingen

We werken gedurende twee dagen met veel hands-on opdrachten in Jupyter Notebooks, en leren daarbij:

• Jupyter Notebook krachtig gebruiken
• Modules (libraries) in Python inladen en toepassen
• Afhankelijkheden aan externe modules beheren
• Hoe je data eenvoudig kunt inladen in Python
• Data bewerken met behulp van pandas
• Data-analyses met pandas
• Data visualiseren met seaborn

Na afloop van de cursus kun je zelfstandig met Python en Jupyter Notebooks werken voor allerhande data-analyses. De voorbeelden en uitgewerkte opdrachten van de cursus neem je uiteraard ook mee naar je organisatie, en bieden je waardevol naslagwerk om later op terug te vallen.

Voorkennis om de training "Data-analyse met Python" te volgen

Voor deze training is basiskennis over programmeren of scripten nodig. Ervaring met Python, R of een andere programmeertaal over zorgt ervoor dat je het maximale uit deze training haalt.

Onderwerpen

• Introductie Python
• Jupyter Notebook gebruiken
• Modules (libraries) in Python inzetten
• Data inladen in Python
• Data bewerken met pandas
• Data opschonen en controleren
• Data-analyse met pandas
• Aggregaties en groeperingen
• Trends visualiseren
• Datavisualisatie
• Koppelen van bestanden en datasets

Studiemateriaal

In de training "Data-analyse met Python" gebruiken we materiaal dat we bij Sigma Data Learning zelf ontwikkeld hebben. Wij zorgen ervoor dat je al het benodigde materiaal op tijd ontvangt.